来源：OpenAI | 发布时间：2025-06-18 22:59
这次 OpenAI 播客由 Andrew Mayne 主持，首位嘉宾是 OpenAI 的 CEO 和联合创始人 Sam Altman。播客讨论了多个话题，总结如下： **ChatGPT 的使用和影响：**Sam Altman 本人作为新手父母，也大量使用 ChatGPT 来育儿，并认为 AI 将会极大地帮助下一代。他还提到，在教育领域，如果配合好的老师和课程，ChatGPT 能成为非常好的工具。 **AGI 的定义和未来：**Sam Altman 认为，人们对 AGI 的定义会随着技术发展而不断提高，但未来会有越来越多的人认为已经实现了 AGI。他认为 "超智能" 的一个可能标志是 AI 能够自主发现新的科学知识，或者极大地提高人类科学家进行科学发现的能力。 **模型迭代与 GPT-5：**Sam Altman 透露，GPT-5 可能会在今年夏天发布，但具体时间未定。OpenAI 正在考虑如何更好地命名和发布新模型，避免像 GPT-4o 那样造成用户困惑。 **隐私问题：**Sam Altman 强调，OpenAI 将非常重视用户隐私，并将与 New York Times 诉讼中争取用户隐私权益。尽管他本人不完全反对广告，但他认为在 ChatGPT 中加入广告需要非常谨慎，以避免破坏用户信任。 **硬件设备：**OpenAI 正在与 Jony Ive 合作开发新的硬件设备，Sam Altman 透露，新硬件将与现有设备差异很大，会更注重环境感知和上下文理解。 **算力需求与 Stargate 项目：**Sam Altman 强调，AI 的发展需要前所未有的算力，因此 OpenAI 推出了 Stargate 项目，旨在筹集资金并构建大规模的计算基础设施。他提到，首个 Stargate 站点正在 Abilene 建设中。他指责 Elon Musk 试图利用其政府影响力来阻挠 Stargate 项目。 **能源问题：**Sam Altman 认为 AI 发展需要大量的能源，需要整合各种能源，包括天然气、太阳能、核能等。 **对年轻人的建议：**Sam Altman 建议年轻人学习如何使用 AI 工具，并培养适应性、创造力等技能。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-06-12 04:08
这段新闻强调了“共同创造未来”的关键作用，以及人工智能 (AI) 在企业内部的普及和应用。新闻中提到，许多员工开始在自己的部门内创建 GPT，并发现这些工具对整个企业都很有用，这促进了前所未有的协作方式。 该企业正在与 OpenAI 紧密合作，探索 AI 的更多可能性。AI 可以帮助员工进行研究、制定议程、设计课程，甚至像分析师的助手一样梳理数据。 该企业坚信，通过几千名员工使用 AI，可以最大限度地提高对患者的影响。 目前，该企业内部对AI的接受程度很高，参与人数超过1000人，在两个月内已经创建了 400 个 GPT。 94% 的员工表示他们对 AI 的掌握程度有所提高。 该企业的目标是实现最广泛人群的人类成功，并创造“超人类体验”，而不是简单地重塑人类体验。 通过在组织中普及 AI 技术，企业相信员工能够创造出改变业务模式的创新应用。 这也是企业最兴奋的地方，它期待着员工们利用 AI 创造出意想不到的未来。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-22 01:02
这段新闻主要讲述了OpenAI的负责人Sam Altman与著名设计师Jony Ive合作，致力于开发新一代AI设备的故事。两人在一年前成立了一家名为io的公司，并吸纳了包括Scott Cannon, Evans Hankey 和 Tang Tan在内的顶尖工程师团队。现在，io将与OpenAI合并，共同打造一款突破性的设备，旨在让人人都能轻松利用AI创造。 Sam和Jony都对现有科技产品感到不满，认为它们无法充分发挥云端AI的潜力。他们设想的产品能够更直观、更无缝地利用AI，让每个人都能将自己的想法变为现实。Jony称这款原型机是他团队做过的“最好的作品”，而Sam也对其赞不绝口，认为它将是“世界上最酷的科技产品”。 两人都对San Francisco怀有深厚的感情，认为这座城市是创新精神的象征，为科技发展提供了独特的环境。他们强调，要让更多人都能使用AI，而不是仅限于少数精英。他们希望新科技能提升人类社会整体水平，并坚信正处于一场伟大的技术革命的开端。Sam尤其受到Jony的价值观触动，认为Jony对社会和文化的高度责任感非常可贵。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-17 05:59
OpenAI 发布了 Codex CLI 的更新和一个名为 Codex Mini 的新模型。Codex Mini 是一个针对 Codex CLI 优化的精调模型，旨在提供低延迟的代码问答和编辑功能，并更好地理解指令。 Fouad, Anup 和 Hungwan 在演示中展示了 Codex CLI 的使用方法，其中 Hungwan 主要使用 Codex CLI 来询问关于代码库的问题，以便快速理解问题空间，并更清晰地定义任务。 演示还展示了 Codex 的一个新功能：查看和恢复过去的会话。一个预先启动的任务（由 Codex 和 ChatGPT 完成）生成了几百行的代码更改并创建了一个 pull request。Anup 下载了这个分支，并使用 Codex CLI 对其进行修改。他发现数据格式不正确，并指示 agent 进行更正。 整个流程展示了编码代理在编码过程中扮演的角色越来越重要，而人类的角色则更多地转向任务规划、委派以及验证和最终合并代理所做的更改。Codex Mini 正是为此目的而设计的。OpenAI 团队希望 Codex CLI 和 Codex Mini 能帮助开发者更高效地工作。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-17 00:41
这段新闻讲述了 OpenAI 的 iOS 和 Mac OS 工程师 Nacho 如何利用 Codex 来提高开发效率。Nacho 认为人与计算机的交互存在两个瓶颈：大脑思考速度和双手编码速度。有时，大脑需要更多时间思考解决方案，而有时，双手跟不上思维速度，成为编码瓶颈。 Codex 可以帮助他处理一些琐碎但耗时的工作，解放双手。例如，他演示了如何让 Codex 创建一个独立的 Swift package，Codex 会自动设置项目基础结构。当 Nacho 开始工作时，项目框架已经搭建完成，他可以直接专注于核心功能的开发。 Nacho 还展示了如何使用 Codex 创建 "archived Codex task" 功能。通过输入指令并发送，Codex 就会开始创建相关项目。开发者可以通过 Live Activity 追踪项目进度。Nacho 强调，虽然开发者一次只能专注于一个任务，但可以利用 Codex 并行启动多个任务。当完成当前任务后，下一个任务的起始点已经准备就绪。 Nacho 认为 Codex 就像团队里的另一位工程师，它可以帮助开发者更快、更多地完成工作，从而极大地提高生产力并改变工作方式。他对于开发者们能够意识到 Codex 的潜力感到兴奋。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-17 00:41
OpenAI的软件工程师Max Johnson介绍了一款名为“codeex”的新工具。他将其视为一个具有变革意义的产品，类似于Web 2.0和移动互联网时代。Johnson表示，codeex解决了他在日常工作中遇到的一个实际问题，即代码中存在的细小问题（“paper cuts”），例如不符合最佳实践或潜在的bug。如果他立即解决这些问题，将影响他完成新任务的效率。 使用codeex，他可以将这些问题提交给该工具，而不必中断当前的工作流程。codeex会在后台处理这些问题，并在一段时间后完成，从而在不占用Johnson过多时间和精力的情况下提高代码库的质量。 Johnson举例说明，他最近在后端测试工具的代码中发现了一个问题，即请求JSON方法的重试实现中存在一个回归bug。他将该问题提交给codeex，要求其恢复之前的行为并修复该bug。Johnson强调，codeex能够帮助他摆脱这些琐碎的任务，从而专注于更重要和更有影响力的工作。他表示，使用codeex让他感到前所未有的投入和对工程工作的兴奋。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-17 00:40
OpenAI的工程师Calvin在Codeex团队工作，他分享了Codeex如何改变了他编写软件的方式，并提升了他在处理On-Call任务中的效率。Calvin认为Codeex非常神奇，它能以完全出乎意料的方式帮助工程师。 Calvin目前正在On-Call值班，随时可能被紧急呼叫。Codeex能够帮助他快速定位错误发生的代码位置，尤其是在他不熟悉的代码段。他会第一时间将堆栈跟踪发送给Codeex，以便快速理解问题并尝试修复。 Calvin还提到，Codeex能够帮助他们调整警报系统，避免误报。在产品发布前，警报系统的调整至关重要。Calvin 认为，过去工程师只能独立完成任务，编写代码，但现在Codeex的出现使他能够更像一个团队或经理一样工作，将任务交给Codeex处理，从而大大提高了工作效率。文章最后，Calvin 突然接到呼叫，显示有大量的error rollouts 失败，也反映了 Codeex 在实际工作中的重要性。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-13 00:39
这段新闻主要介绍了ChatGPT的新功能：自定义指令 (Custom Instructions) 和增强记忆能力 (Enhanced Memory Capabilities)。 **自定义指令**允许用户通过设置昵称（如 Demo Legend），明确自己的角色（如 Solutions Engineer），以及偏好的对话风格（如直接、怀疑和前瞻性）来定制ChatGPT的回复方式。用户还可以添加其他信息，例如喜欢解释中使用例子和类比，以及希望ChatGPT扮演“魔鬼代言人”的角色。这些设置可以应用于所有ChatGPT功能，从而使ChatGPT能够更好地适应用户的工作方式、质量、语气、重点和风格。 **增强记忆能力**是指ChatGPT可以参考用户过去的对话和聊天历史记录，而不仅仅是当前的对话。这使得ChatGPT能够将用户以往的信息整合到新的对话中，从而提供更加个性化和贴合需求的回复。 总而言之，这两个新功能旨在将ChatGPT从一个单纯的工具转变为一个能够理解用户工作方式和偏好的队友，从而提升工作效率和用户体验。通过自定义指令和增强记忆能力，用户可以更好地利用ChatGPT，并将其整合到自己的工作流程中。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-08 23:57
这篇新闻介绍了一个名为 03 的工具，它能够自动执行复杂的多步骤任务，并且能够自主地使用多种工具。新闻中展示了一个实际的应用场景：生成月度差异报告。 用户上传包含预算和实际支出等数据的部门电子表格后，03 能够自动完成以下步骤：和谐并分析数据，标记差异超过 7% 的条目，可视化数据，在网络上搜索基准数据进行对比（如从 KPMG 获取数据），并最终生成一份执行摘要和给 CFO 的 Slack 消息。 03 通过分析 CSV 文件，编写 Python 代码，搜索网络信息等方式，在短短一分钟内完成了原本需要花费数小时才能完成的工作。它不仅生成了差异分析报告，还包括交互式数据可视化图表，以及关键信息的提取。总而言之，03 能够自主选择并利用所需的工具，简化工作流程，大幅提高工作效率。
来源：OpenAI | 发布时间：2025-05-08 23:54
这则新闻介绍了图像生成技术在商业应用中的潜力，特别是在与 ChatGPT 结合后的能力。通过图像生成，用户无需专业的艺术技能或高昂的预算，就能进行视觉化构思、头脑风暴和设计。 新闻中展示了图像生成的多项功能。首先，它可以根据用户提供的文本描述生成准确的图像，例如根据“AGI coffee”的描述生成带有几何图案的咖啡杯图像，并具有透明背景。其次，图像生成拥有像 40 那样的知识储备，能够生成更准确、更符合语境的文本和更逼真的素材图像，例如将生成的咖啡杯图像与富士山（Mount Fuji）的素材图片合成，并添加文字。 更重要的是，图像生成可以基于上传的图片进行迭代和可视化，这有助于用户快速创建原型。新闻展示了用户上传自己绘制的网站草图后，ChatGPT 利用图像生成技术快速生成网站模型的过程，模型的颜色，布局都和草图类似。最终，图像生成将 ChatGPT 转化为一个能够将团队想法视觉化的得力助手。