来源：MIT OpenCourseWare | 发布时间：2025-05-14 22:00
这段对话主要围绕着编程学习、调试技巧以及如何利用AI辅助编程展开。对话中提到使用像Jenny I这样的AI工具生成代码片段，但强调了“trust but verify”原则，即信任AI生成的结果，但也要进行验证和调试。这是因为AI是基于概率生成，可能存在错误，需要人工干预纠正。
在编程教学中，调试是非常重要的一环。解决bug的方法之一是“rubber ducky debugging”，即向一个不懂编程的对象（比如橡胶鸭子）详细解释代码的逻辑，迫使自己仔细检查每一行代码，从而发现错误。
对话者还分享了在MIT教学的经验，鼓励学生合作学习，因为解决问题的方法多种多样，互相交流可以开拓思路。同时，要适当休息，进行“mind wandering”，让大脑在无意识中寻找解决方案。为了帮助大家放松，还设计了计算机科学主题的涂色书。
关于编程，对话者认为逻辑和创造力各占一半。从确定要解决的问题到选择算法，再到调试代码，都需要创造力。编程就像阅读一本好书，让人沉浸其中，不断提升技能。即使是新手，也可以借助AI工具入门，逐步掌握编程技能。对话者还推荐了一本自己写的书《Get Programming, learn to code with Python》作为入门教材。